出品 | 网易智能
作家 | 辰辰
裁剪 | 王凤枝
每天神用了几许次AI，正在沦为Meta职工最窒息的KPI。
在元天地里烧光了百亿好意思元后，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）终于找到了折腾职工的新赛谈。把柄《买卖内幕》（Business Insider，BI）最新曝光的里面文献线路，他正夙昔所未有的激进姿态，强制条目全公司向AI原生（AI native）转型。
各部门被精确下达了硬性数字：中心居品部门80%的中高档工程师被条目吸收通用AI器具，且55%的代码修改必须有AI代理缓助；珍爱中枢创意的创作部门，65%的工程师被法例要用AI编写杰出75%的已提移交码。为了协作这场通顺，Meta不仅在膨胀扁平化和小团队运作，以至连职领班衔都改了，强行加上了AI。
就像一位改悔的Meta职工在网上的神吐槽：本以为AI能科罚统统问题，截至为了凑够雇主法例的这些仙葩方针，它反而带来了更多的问题。
一、好意思妙文献流出：Meta的“AI方针”到底有多放肆？
把柄BI败露的这份里面文献，Meta里面仍是为各个部门量身定制了一套对于职工应该使用几许AI器具施行任务的硬性地方。这不再是那种饱读舞民众尝鲜的温馨提议，而是平直写在窥察表上的死敕令。
首当其冲的是负责Messenger、WhatsApp和Facebook等中枢居品的“中心居品部门（Central Products）”。扎克伯格条目，2025年第四季度这个部门80%的中高档工程师必须吸收DevMate、Metamate以至谷歌的Gemini等通用AI器具。文献相等备注称，这里的要点是器具吸收率，而不是AI编写代码的比例。更具体的一神色的是：通盘中心居品部门软件工程师的55%的代码变更必须是智能体缓助的。
不异的压力也阴私着“创作部门（Creation Org）”。这个部门负责珍爱Facebook和Instagram的中枢创意体验。文献明确法例，到2026年上半年，该部门65%的工程师必须使用AI编写杰出75%的已提移交码（即在神色中保存并追踪的代码）。
专注于AI模子和基础设施的“可扩展机器学习部门（Scalable ML）”不异躲不外去。他们被强制条目在2026年2月收尾50%到80%的代码由AI缓助完成。尽管一位资深司理在文献中试图缓仁和氛，备注称目下欠亨过硬性方针追踪，但科技公司正在用各式让东谈主喘不外气的花样（比如跟绩效挂钩或搞里面名次榜）来逼着职工用AI。
这根蒂不是什么好意思好的时期愿景，而是硬压下来的死任务：扎克伯格正试图通过这套严苛的窥察，把Meta强行改形成他想要的“AI原生”公司。
二、CTO躬行督战，连职位称号都改了
为了把这些方针强压下去，Meta还对东谈主事架构进行了一番革新。
Meta的首席时期官、被民众亲切称为“Boz”的安德鲁·博斯沃想（Andrew Bosworth）仍是庄重接办了“AI for Work”连系（此前由另一位高管Guy Rosen疏浚）。这个连系的唯独方针，就是从里面硬推AI器具的进步，好让Meta能在濒临那些限度更小的AI初创公司时，依然保持竞争力。
更离谱的是，在Reality Labs的一个部门内，传统的“软件工程师”或“居品司理”等称呼正在隐没，换成了一系列听起来很科幻但让东谈主恍吞吐惚的新标签：
· AI Builder（AI构建者）
· AI Pod Lead（AI小组负责东谈主）
· AI Org Lead（AI组织负责东谈主）
正如一份里面备忘录里打着官腔的宣告：“我们的最终地方是股东工程坐褥力和居品性量的门道式飞跃。为此，我们正在从根蒂上从头布线我们的运营姿首、结构姿首以及我们彼此救济的姿首。”
三、Reddit上的谈论纷纭：是“遵守升起”照旧“隧谈的散乱词语”？
但是，职工们对这种硬塞过来的AI转型简直买账吗？
在酬酢媒体Reddit上，大厂下层的确切处境被彻底曝光。若是说雇主们在办公室里设想的是遵守升起，那么下层职工每天濒临的就是隧谈的散乱词语。
又名职工惊叹：“一位共事的不雅察是，以为AI能科罚统统问题，截至却带来了更多问题。”
这事儿之是以闹成这么，很猛进程上是因为料理层搞了一种大撒把的战略：“让百花皆放（Let flowers bloom）”。
在外面听起来，这像是在饱读舞创新，但在职工眼里，这险些就是一场没苦硬吃的内讧。一位自称不在居品端使命的职工吐槽谈：“目下既然每个东谈主都能写代码了，里面就多了好多抢功劳和恶性竞争。我每隔一周就能看到不同的团队告示树立出了不异的Claude skill。”这种为了完成方针而放肆近似造轮子的行径，把本该高效的树立经过变成了一场荒唐的饰演。
更打脸的是，AI如实让干活变快了，截至却把民众坑进了放肆加班的泥潭。
好多职工响应，AI如实让写代码、跑测试变快了。但截至呢？另一位职工无奈吐槽：“似乎东谈主们比以往任何时候使命得都多。”
这就扯出了一个荒唐的职场怪圈：当你用AI把原来需要三天干完的活儿贬低到三小时，雇主绝对不会让你休息两天半，而是会绝不客气地塞给你十倍的使命量。
在谈到团队是否在随着AI连系搞重组时，这名职工确认：“就我所在的部门而言，是的。同期也愈加严防那些被盼望录用更多成果的微型团队。”
这种快到失控的节拍让好多东谈主根蒂受不了。一位在公司干了8年的老兵（ID:nesh34）震怒地暗示，目下的公司险些疯了：“这是我加入以来最倒霉的一段时期。隧谈的散乱词语，倒霉透澈的激发机制，有时险些是疯了。太多东西推得太快，却莫得护栏，也莫得富饶的带领。与此同期，好多东西速率太快却毫无质地，而另一些东西依然卡在绝不测旨的官僚主义中。”
这种转型对职工作事庄严的隐性打击亦然致命的。
即即是那些手持顶级名校机器学习博士学位的资深究诘员，如今也堕入了深深的糊口危急。一位从事内容推选愚弄机器学习（Applied ML）究诘的行家（ID:Worth Entrance 2939）坦言，九游jiuyou固然AI帮他把那些败兴的测试使命自动化了，让他有80%的时期不错去考虑新模子，但他和共事们心里依然发毛：“一方面，我正在学着享受与AI沿路使命，但愿能用更少的使命时期完成更多的事情。但另一方面，我以至以为我方很快就要落伍了。我的队友们似乎也有同感。”
而另一位叫muggylittlec的网友更是绝不见谅地撕破了硅谷高管们的滤镜：“这些科技大牛太盲目了，他们以为全天下统统的公司未来都会转向AI，但本色上，像英国国民医疗办事体系（NHS）这么的全球最大雇主之一，到目下还在用传真机！没东谈主想要阿谁倒霉的元天地，东谈主们只会在AI能科罚实验问题并帮他们收货时，才会想要它。”
四、硅谷的整皆轮番：一场全行业的“管工翻新”
但这事儿不周密怪Meta。把看法放远少许就会发现，通盘硅谷以至全球的大厂，都在演着团结出戏。AI正在从干活的襄助，变成盯着你干活的管工。
亚马逊的作念法更不留东谈主情。他们上线了一套叫“Clarity”的里面系统。这东西就像一个连眼睛都不眨的赛博管工，死死盯着每个花样员调用里面AI模子Kiro的次数。亚马逊定下的死章程是，80%的树立东谈主员每周必须至少用一次AI写代码，况兼这些冷飕飕的数据会平直决定你能不成升职。
埃森哲就更狠了。他们平直拿高管开刀，条目高档料理层必须证明我方平常简直在用AI器具，否则别想升职。公司以至会去查个东谈主每周登录AI平台的数据，望望你是不是在装幌子。他们的逻辑极其雕悍：若是你的账号登录次数不够，就说明你跟不上时期，那你就地就没经验带团队了。
而在前推特首创东谈主杰克·多西（Jack Dorsey）疏浚的Block公司里，这种条目平直变成了后堂堂的威逼。公司高层仍是放出话来：要么乖乖学会用AI，要么平直炒鱿鱼走东谈主。
这正在形成一种豪恣的职场新章程。在这种环境里，没东谈主再饱读舞你去科罚复杂的业务贫窭，民众都忙着去给AI刷数据。唯独你用的次数多，用AI水出来的代码量富饶大，你就是年度优秀职工，至于这些代码到底有没灵验，反而没东谈主体恤了。
五、被渐忘的代价：当“败兴”和“教诲”被彻底扼杀
在这场为了报表好意思瞻念而发起的通顺中，有些极其讲求的职场钞票正在被当成垃圾扔掉。
求职平台Metaintro的首席施行官莱西·凯拉尼（Lacey Kaelani）说了一段相等泄漏的话：“我们好多极具价值的居品创意，其实是工程师在干那些枯燥的数据考据使命时，巧合发现的灵感。一朝把这些败兴的任求实足交给机器，我们的自动化进程如实高了，但也把民众在干活时顺带学到的教诲给彻底扼杀了。”
这就是大厂强推AI必须咽下的确切代价：当你再也毋庸亲手去搬每一块砖，你也就永恒失去了搞懂这座大楼如何承重的契机。
更严重的是安全隐患。前不久，亚马逊AWS发生的两次宕机，缘由居然是一个被工程师赋予了扩展有计算权限的AI编码智能体，暗地决定关闭了某些要津的IT环境。这就是强行AI化的效果：当职工在KPI压力下甩掉了对AI的严实监控，算法的幻觉和不实就会演变成不烦嚣性的事故。
另外，这种强制用AI的氛围，也让东谈主和东谈主之间的关联变得越来越疏远。Upwork的究诘发现，那些天天跟AI打交谈的职工，更容易以为和共事没话聊，上班上得越来越心累。当统统的活儿都得让AI插一脚时，办公室就不再是个东谈主待的地方，而变成了一台只认教导的冰冷机器。
六、结语：职工还剩几许中枢价值
扎克伯格搞的这场AI校正，说到底就是想把民众干活的姿首彻底洗牌。他不仅是在追求报表上好意思瞻念的遵守，更是想把Meta变成一台完全由数据和算法驱动的冷凌弃机器。
在Reddit上的夸口，和小红书上的战栗如出一辙。国内的花样员们仍是运转用“码奸”这个词来自嘲，民众就像当年砸毁机器的纺织工东谈主一样，心里闹心的不是时期逾越，而是被成本族冷凌弃甩掉的下场。
最惨酷的实验，正如网友所嘲讽的那样：你以为你在用Token，其实Token就是你那刚刚被裁掉的共事。
不管再如何痛恨，大厂降本增效的镰刀都不会停驻。当那些拿着高薪的Meta职工，被动用AI水出一份代码来保住饭碗时，这仍是是他们临了的起义：当统统的教诲和技巧都被封装成器具，打工东谈主到底还剩下什么真本领？
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